# Deutsch (German) {% hint style="warning" %} ***ACHTUNG WICHTIG:** Die in dieser Anleitung erwähnten Pfade `/usr/local/share` sind bei Manjaro / Arch-Linux - und ggf. auch bei anderen Linux-Distributionen - anders! Hier muss folgender Pfad gewählt werden: `/usr/share/pocketsphinx/`* {% endhint %} ## Erster Einstieg !!!Aktuell ist das paaren von Mycroft noch nicht vollständig in deutsch möglich, daher sollten sie Mycroft bereits unter "lang": "en-us" verbunden und eingerichtet haben. Zuerst, [verbinden Sie sich mit ihrem Gerät (z.B. SSH)](https://mycroft.ai/documentation/mark-1/#connecting-to-the-mark-1-via-ssh). Folgend wird an den Beispielen Google/Mbrola der Sprachoutput (TTS) auf deutsch gesetzt. Mycroft bietet weitere TTS-Möglichkeiten über [marytts](http://mary.dfki.de/), [responsive\_voice](https://responsivevoice.org/), [polly](https://aws.amazon.com/de/polly/), auf die hier jedoch nicht näher eingegangen wird. Zudem arbeitet die deutsche Community aktuell an einer eigenen TTS Stimme auf [tacotron2](https://github.com/thorstenMueller/deep-learning-german-tts) Basis. ## Konfiguration editieren Um Mycroft zu konfigurieren, führe in der CLI / Shell folgenden Befehl aus: `mycroft-config edit user`. Dies öffnet die Config-Datei in einem Editor. ## Text-to-Speech (TTS) über Google Gehe vor wie zuvor unter *Konfiguration editieren* beschrieben, und passe die Konfiguration wie folgt an: **Data:** ```javascript { "lang": "de-de", "tts": { "module": "google", "google": { "lang": "de" } } } ``` {% hint style="info" %} Sollte sich die Standardausgabe von Mycroft in deutsch melden hilft eventuell das updaten mit `mycroft-pip install --upgrade gtts` oder `mycroft-pip install --upgrade gtts-token`. {% endhint %} ## TTS Alternativ mit espeak mbrola Gehe vor wie zuvor unter *Konfiguration editieren* beschrieben, und passe die Konfiguration wie folgt an: **Data:** ```javascript { "lang": "de-de", "tts": { "module": "espeak", "espeak": { "lang": "german-mbrola-7", "voice": "german-mbrola-7" } } } ``` {% hint style="info" %} *HINWEIS:* Die Stimme 7 kann auch durch eine andere Stimme ersetzt werden. Alle geraden Zahlen sind männliche und alle ungeraden Zahlen weibliche Stimmen. {% endhint %} {% hint style="info" %} **TIPP:** mbrola für Raspberry kann [hier](http://steinerdatenbank.de/software/mbrola3.0.1h_armhf.deb) als Debian Package herunterladen werden. Du kannst auch direkt auf dem Raspby `wget http://steinerdatenbank.de/software/mbrola3.0.1h_armhf.deb` und `sudo dpkg -i mbrola3.0.1h_armhf.deb` ausführen. Dann espeak und mbrola via `sudo apt install espeak espeak-data mbrola mbrola-de7` installieren. {% endhint %} Mycroft sollte nach einem Neustart auf deutsch hören und sprechen. Viele Skills sind bereits übersetzt und können sofort genutzt werden. Das **Wake Word** (z.b. Hey Mycroft, Christopher, Hey Ezra, Hey Jarvis) wird hierbei unter [Mycroft Home](https://home.mycroft.ai) eingerichtet. ## Ändern des **Wake Words** in ein deutsches Wort Mycroft verwendet [Precise](https://mycroft.ai/documentation/precise) und [PocketSphinx](https://github.com/cmusphinx/pocketsphinx) als **Wake Word**-Mechanismus. Das Standard **Wake Word** auf englisch ist `Hey Mycroft` und nutzt Precise und - falls Precise es nicht erkennt - Pocketsphinx. Diese Anleitung bezieht sich insbesodere auf Pocketsphinx. Weiterführende Informationen zu Precise findet man [hier](https://mycroft-ai.gitbook.io/docs/using-mycroft-ai/customizations/wake-word#precise) (englisch) Um das **Wake Word** (in ein deutsch klingendes) zu ändern muss das deutsche Wörterbuch und das deutsche akustische Modell herunterladen werden, danach trainiere es mit dem neusten `sphinxtrain`. Zuerst erstelle ein Verzeichnis für die `pocketsphinx`-Dateien: `sudo mkdir -p /usr/local/share/pocketsphinx/model/de/de` {% hint style="info" %} *HINWEIS:* Für Manjaro-Linux, und wahrscheinlich auch für Arch-Linux und einige andere Linux-Distributionen ist der Pfad: `/usr/share/pocketsphinx` {% endhint %} ### Laden des deutsche Wörterbuchs und Installation Als nächstes lade das deutsche Wörterbuch aus dem CMUSphinx-Projekt auf SourceForge herunter\_ [cmusphinx-voxforge-de.dic](https://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/Acoustic%20and%20Language%20Models/German/cmusphinx-voxforge-de.dic/download). `wget https://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/Acoustic%20and%20Language%20Models/German/cmusphinx-voxforge-de.dic/download -O cmusphinx-voxforge-de.dic` Dann installiere das Wörterbuch in das neu erstellte Verzeichnis. `sudo mv cmusphinx-voxforge-de.dic /usr/local/share/pocketsphinx/model/de/de.dict` ### Laden des akustischen Modells und Installation Als nächstes lade das *acoustic model* [cmusphinx-de-ptm-voxforge-5.2.tar.gz](https://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/Acoustic%20and%20Language%20Models/German/cmusphinx-de-ptm-voxforge-5.2.tar.gz/download) aus dem CMUSphinx-Projekt auf SourceForge. `wget https://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/Acoustic%20and%20Language%20Models/German/cmusphinx-de-ptm-voxforge-5.2.tar.gz/download -O cmusphinx-de-ptm-voxforge-5.2.tar.gz` Entpacke dann die gezippte Datei in ein temporäres Verzeichnis. `tar -xf cmusphinx-de-ptm-voxforge-5.2.tar.gz` Dann kopiere die entpackte Datei in das PocketSphinx-Verzeichnis ```bash cd cmusphinx-ptm-voxforge-de-r20171217/model_parameters/voxforge.cd_ptm_5000 sudo mv * /usr/local/share/pocketsphinx/model/de/de cd .. ``` ### Laden des deutschen Sprachmodells und Installation Als nächstes lade das *German language model* [cmusphinx-voxforge-de.lm.gz](https://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/Acoustic%20and%20Language%20Models/German/cmusphinx-voxforge-de.lm.gz/download) aus dem CMUSphinx-Projekt auf SourceForge. `wget https://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/Acoustic%20and%20Language%20Models/German/cmusphinx-voxforge-de.lm.gz/download -O cmusphinx-voxforge-de.lm.gz` Entpacke dann die gezippte Datei in ein temporäres Verzeichnis. `gzip -d cmusphinx-voxforge-de.lm.gz` Dann verschieben es in das PocketSphinx-Verzeichnis `sudo mv cmusphinx-voxforge-de.lm /usr/local/share/pocketsphinx/model/de/de.lm` ### Überprüfen Sie die Dateien Überprüfe, ob die folgenden Dateien existieren: {% hint style="warning" %} **ACHTUNG**: Bei Manjaro-Linux und anderen Linux-Distributionen ein anderer Pfad zu wählen: `/usr/share/pocketsphinx/` {% endhint %} ``` /usr/local/share/pocketsphinx/model/de /usr/local/share/pocketsphinx/model/de/de.dict /usr/local/share/pocketsphinx/model/de/de.lm /usr/local/share/pocketsphinx/model/de/de /usr/local/share/pocketsphinx/model/de/de/feat.params /usr/local/share/pocketsphinx/model/de/de/mdef /usr/local/share/pocketsphinx/model/de/de/means /usr/local/share/pocketsphinx/model/de/de/mixture_weights /usr/local/share/pocketsphinx/model/de/de/noisedict /usr/local/share/pocketsphinx/model/de/de/README /usr/local/share/pocketsphinx/model/de/de/sendump /usr/local/share/pocketsphinx/model/de/de/transition_matrices /usr/local/share/pocketsphinx/model/de/de/variances ``` ### Verlinken/Kopieren Sie Modell und Wörterbuch in die Mycroft-Verzeichnisse Navigieren Sie dazu zum Mycroft-Sprachenmodellverzeichnis. Zum Beispiel, auf `mycroft-core` für Linux, navigiere zu `~/mycroft-core/mycroft/client/speech/recognizer/model` Es sollten die folgenden Verzeichnise zu sehen sein: ```bash $ ls -las total 24 8 drwxrwxr-x 3 kathyreid kathyreid 4096 Nov 24 00:08 . 8 drwxrwxr-x 3 kathyreid kathyreid 4096 Nov 24 00:08 .. 8 drwxrwxr-x 3 kathyreid kathyreid 4096 Nov 24 00:08 en-us ``` {% hint style="info" %} *HINWEIS: Beachte, dass es nur einen Modellordner gibt - `en-us` für American English* {% endhint %} Erstelle hier ein neues Verzeichnis für deutsch, und verlinke es anschließend mit dem `pocketsphinx` Verzeichnis. ```bash mkdir de-de ln -s /usr/local/share/pocketsphinx/model/de/de de/hmm cp /usr/local/share/pocketsphinx/model/de/de.lm de/de.lm cp /usr/local/share/pocketsphinx/model/de/de/de.dict de/de.dict ``` > *HINWEIS: Der `cp`-Befehl könnte durch `ln`-Befehl ersetzt werden um Speicherplatz zu sparen. Es ist jedoch möglich, Wörter zu `de.dict` hinzuzufügen; `cp` bedeutet, dass die Originaldatei unverändert bleibt und mit einer Kopie gearbeitet wird.* Falls mit `ln` gearbeitet wird, müssen die folgenden Verzeichnisse, Dateien und symbolische Verknüpft werden: ```bash ~/mycroft/client/speech/recognizer/model/de ~/mycroft-core/client/speech/recognizer/model/de/hmm ~/mycroft-core/client/speech/recognizer/model/de/de.dict ~/mycroft-core/client/speech/recognizer/model/de/de.lm ``` ### Ein deutsches **Wake Word** wählen Wähle ein deutsches **Wake Word** oder Wake Phrase auf deutsch und stelle sicher, dass es in der `cmusphinx-voxforge-de.dic`-Datei des Sprachmodells enthalten ist. Die Erfahrung zeigt, dass die beste Wahl ein einzelnes Wort mit drei oder mehr [Phonemen](https://de.wikipedia.org/wiki/Phonem) ist. Überprüfen Sie zum Beispiel, ob das Wort 'hallo' existiert: `egrep '^hallo ' de.dict` `hallo HH AE L AX UU` Wenn das gewählte **Wake Word** oder Phrase nicht in der `de.dict` Datei ist, dann wählen Sie entweder ein anderes **Wake Word** oder ändern Sie die `de.dict`Datei, um es hinzuzufügen. ### Konfiguriere Mycroft für die Verwendung eines deutsch ausgesprochenen **Wake Words** Ändere oder ersetze die eigene Konfiguration `mycroft-config edit user` mit folgendem Inhalt. **Data:** ```javascript ... "lang": "de-de", "listener": { "wake_word": "hallo", "phonemes": "HH AE L AX UU", "threshold": 1e-10, "standup_word": "hallo", "standup_phonemes": "HH AE L AX UU", "standup_threshold": 1e-10 }, ... ``` ## Mozilla Deepspeech STT Mycroft unterstützt auch Deepspeech STT. Hierfür muss ein deutsches Modell auf einem Deepspeech Server einrichten. [Aashish Agarwal](https://github.com/AASHISHAG/deepspeech-german) hat dazu entsprechende [Modell Files](https://drive.google.com/drive/folders/1L7ILB-TMmzL8IDYi_GW8YixAoYWjDMn1) unter Deepspeech V9.0 veröffentlicht. ### Installation 1. Entpacke die heruntergeladenen Ordner und wechsle hinein. `cd release_v0.9.0` 2. Aktiviere venv durch `source ~/mycroft-core/.venv/bin/activate`. 3. Installiere Deepspeech mit `pip install deepspeech==0.9.0` oder `pip install deepspeech-gpu==0.9.0`. 4. Auf Raspberry installiere noch einige Pakete mit `sudo apt-get install gfortran libopenblas-dev liblapack-dev` 5. Installiere Deepspeech Server `pip install deepspeech-server`. {% hint style="info" %} *HINWEIS: Bei der installation von Deepspeech Server auf einem Rasberry PI sollte über 1 GB RAM Verfügbar sein. Sonst entsprechend über Swap erweitern.* {% endhint %} ### Erstelle eine Server Konfiguration Erstelle eine Konfiguationsdatei `config.json`. **Data:** ```javascript { "deepspeech": { "model" :"output_graph.pb", ### unter Raspberry output_graph.tflite "scorer" :"kenlm.scorer", "beam_width": 1024, "lm_alpha": 0.931289039105002, "lm_beta": 1.1834137581510284 }, "server": { "http": { "host": "0.0.0.0", "port": 8080, "request_max_size": 2048576 } }, "log": { "level": [ { "logger": "deepspeech_server", "level": "DEBUG"} ] } ``` ### Start 1. Starte Deepspeech Server `deepspeech-server --config config.json` 2. Erstelle Testdatei `arecord -f S16_LE -r 16000 test.wav`. 3. Sende Testdatei `curl -X POST --data-binary @test.wav http://localhost:8080/stt` Antwort sollte nun `test ein zwei drei test(.venv) pi@picroft:~/release_v0.9.0$` lauten. ### Start Deepspeech Server wärend dem booten Füge folgendes in Startup Datei `/etc/rc.local`. ``` /home/pi/mycroft-core/.venv/bin/deepspeech-server --config /home/pi/release_v0.9.0/config.json ``` ### Konfiguriere Mycroft für die Verwendung von Deepspeech Ändere oder ergänze die eigene Konfiguration `mycroft-config edit user` mit folgendem Inhalt. **Data:** ```javascript ... "stt": { "deepspeech_server": { "uri": "http://localhost:8080/stt" }, "module": "deepspeech_server" } ``` Für weitergehende Fragen besuche [den deutschen channel auf Mycroft chat](https://chat.mycroft.ai/community/channels/language-de). --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://mycroft-ai.gitbook.io/docs/using-mycroft-ai/customizations/languages/german.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.