Deutsch (German)

Dies ist eine Anleitung wie Mycroft in Deutsch eingerichtet werden kann. Diese Seite beinhaltet auch eine Kurzanleitung.

ACHTUNG WICHTIG: Die in dieser Anleitung erwähnten Pfade /usr/local/share sind bei Manjaro / Arch-Linux - und ggf. auch bei anderen Linux-Distributionen - anders! Hier muss folgender Pfad gewählt werden: /usr/share/pocketsphinx/

Erster Einstieg

!!!Aktuell ist das paaren von Mycroft noch nicht vollständig in deutsch möglich, daher sollten sie Mycroft bereits unter "lang": "en-us" verbunden und eingerichtet haben.

Zuerst, .

Folgend wird an den Beispielen Google/Mbrola der Sprachoutput (TTS) auf deutsch gesetzt. Mycroft bietet weitere TTS-Möglichkeiten über , , , auf die hier jedoch nicht näher eingegangen wird. Zudem arbeitet die deutsche Community aktuell an einer eigenen TTS Stimme auf Basis.

Konfiguration editieren

Um Mycroft zu konfigurieren, führe in der CLI / Shell folgenden Befehl aus: mycroft-config edit user. Dies öffnet die Config-Datei in einem Editor.

Text-to-Speech (TTS) über Google

Gehe vor wie zuvor unter Konfiguration editieren beschrieben, und passe die Konfiguration wie folgt an:

Data:

{
  "lang": "de-de",
  "tts": {
    "module": "google",
    "google": {
      "lang": "de"
    }
  }
}

Sollte sich die Standardausgabe von Mycroft in deutsch melden hilft eventuell das updaten mit mycroft-pip install --upgrade gtts oder mycroft-pip install --upgrade gtts-token.

TTS Alternativ mit espeak mbrola

Gehe vor wie zuvor unter Konfiguration editieren beschrieben, und passe die Konfiguration wie folgt an:

Data:

{
  "lang": "de-de",
  "tts": {
    "module": "espeak",
    "espeak": {
      "lang": "german-mbrola-7",
      "voice": "german-mbrola-7"
    }
  }
}

HINWEIS: Die Stimme 7 kann auch durch eine andere Stimme ersetzt werden. Alle geraden Zahlen sind männliche und alle ungeraden Zahlen weibliche Stimmen.

Mycroft sollte nach einem Neustart auf deutsch hören und sprechen. Viele Skills sind bereits übersetzt und können sofort genutzt werden.

Ändern des Wake Words in ein deutsches Wort

Um das Wake Word (in ein deutsch klingendes) zu ändern muss das deutsche Wörterbuch und das deutsche akustische Modell herunterladen werden, danach trainiere es mit dem neusten sphinxtrain.

Zuerst erstelle ein Verzeichnis für die pocketsphinx-Dateien:

sudo mkdir -p /usr/local/share/pocketsphinx/model/de/de

HINWEIS: Für Manjaro-Linux, und wahrscheinlich auch für Arch-Linux und einige andere Linux-Distributionen ist der Pfad: /usr/share/pocketsphinx

Laden des deutsche Wörterbuchs und Installation

wget https://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/Acoustic%20and%20Language%20Models/German/cmusphinx-voxforge-de.dic/download -O cmusphinx-voxforge-de.dic

Dann installiere das Wörterbuch in das neu erstellte Verzeichnis.

sudo mv cmusphinx-voxforge-de.dic /usr/local/share/pocketsphinx/model/de/de.dict

Laden des akustischen Modells und Installation

wget https://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/Acoustic%20and%20Language%20Models/German/cmusphinx-de-ptm-voxforge-5.2.tar.gz/download -O cmusphinx-de-ptm-voxforge-5.2.tar.gz

Entpacke dann die gezippte Datei in ein temporäres Verzeichnis.

tar -xf cmusphinx-de-ptm-voxforge-5.2.tar.gz

Dann kopiere die entpackte Datei in das PocketSphinx-Verzeichnis

cd cmusphinx-ptm-voxforge-de-r20171217/model_parameters/voxforge.cd_ptm_5000
sudo mv * /usr/local/share/pocketsphinx/model/de/de
cd ..

Laden des deutschen Sprachmodells und Installation

wget https://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/Acoustic%20and%20Language%20Models/German/cmusphinx-voxforge-de.lm.gz/download -O cmusphinx-voxforge-de.lm.gz

Entpacke dann die gezippte Datei in ein temporäres Verzeichnis.

gzip -d cmusphinx-voxforge-de.lm.gz

Dann verschieben es in das PocketSphinx-Verzeichnis

sudo mv cmusphinx-voxforge-de.lm /usr/local/share/pocketsphinx/model/de/de.lm

Überprüfen Sie die Dateien

Überprüfe, ob die folgenden Dateien existieren:

ACHTUNG: Bei Manjaro-Linux und anderen Linux-Distributionen ein anderer Pfad zu wählen: /usr/share/pocketsphinx/

/usr/local/share/pocketsphinx/model/de
/usr/local/share/pocketsphinx/model/de/de.dict
/usr/local/share/pocketsphinx/model/de/de.lm
/usr/local/share/pocketsphinx/model/de/de
/usr/local/share/pocketsphinx/model/de/de/feat.params
/usr/local/share/pocketsphinx/model/de/de/mdef
/usr/local/share/pocketsphinx/model/de/de/means
/usr/local/share/pocketsphinx/model/de/de/mixture_weights
/usr/local/share/pocketsphinx/model/de/de/noisedict
/usr/local/share/pocketsphinx/model/de/de/README
/usr/local/share/pocketsphinx/model/de/de/sendump
/usr/local/share/pocketsphinx/model/de/de/transition_matrices
/usr/local/share/pocketsphinx/model/de/de/variances

Verlinken/Kopieren Sie Modell und Wörterbuch in die Mycroft-Verzeichnisse

Navigieren Sie dazu zum Mycroft-Sprachenmodellverzeichnis.

Zum Beispiel, auf mycroft-core für Linux, navigiere zu

~/mycroft-core/mycroft/client/speech/recognizer/model

Es sollten die folgenden Verzeichnise zu sehen sein:

$ ls -las
total 24
8 drwxrwxr-x 3 kathyreid kathyreid 4096 Nov 24 00:08 .
8 drwxrwxr-x 3 kathyreid kathyreid 4096 Nov 24 00:08 ..
8 drwxrwxr-x 3 kathyreid kathyreid 4096 Nov 24 00:08 en-us

HINWEIS: Beachte, dass es nur einen Modellordner gibt - en-us für American English

Erstelle hier ein neues Verzeichnis für deutsch, und verlinke es anschließend mit dem pocketsphinx Verzeichnis.

mkdir de-de
ln -s /usr/local/share/pocketsphinx/model/de/de de/hmm
cp /usr/local/share/pocketsphinx/model/de/de.lm de/de.lm
cp /usr/local/share/pocketsphinx/model/de/de/de.dict de/de.dict

HINWEIS: Der cp-Befehl könnte durch ln-Befehl ersetzt werden um Speicherplatz zu sparen. Es ist jedoch möglich, Wörter zu de.dict hinzuzufügen; cp bedeutet, dass die Originaldatei unverändert bleibt und mit einer Kopie gearbeitet wird.

Falls mit ln gearbeitet wird, müssen die folgenden Verzeichnisse, Dateien und symbolische Verknüpft werden:

~/mycroft/client/speech/recognizer/model/de
~/mycroft-core/client/speech/recognizer/model/de/hmm
~/mycroft-core/client/speech/recognizer/model/de/de.dict
~/mycroft-core/client/speech/recognizer/model/de/de.lm

Ein deutsches Wake Word wählen

Überprüfen Sie zum Beispiel, ob das Wort 'hallo' existiert:

egrep '^hallo ' de.dict

hallo HH AE L AX UU

Wenn das gewählte Wake Word oder Phrase nicht in der de.dict Datei ist, dann wählen Sie entweder ein anderes Wake Word oder ändern Sie die de.dictDatei, um es hinzuzufügen.

Konfiguriere Mycroft für die Verwendung eines deutsch ausgesprochenen Wake Words

Ändere oder ersetze die eigene Konfiguration mycroft-config edit user mit folgendem Inhalt.

Data:

...
"lang": "de-de",
"listener": {
  "wake_word": "hallo",
  "phonemes": "HH AE L AX UU",
  "threshold": 1e-10,
  "standup_word": "hallo",
  "standup_phonemes": "HH AE L AX UU",
  "standup_threshold": 1e-10
},
...

Mozilla Deepspeech STT

Installation

Entpacke die heruntergeladenen Ordner und wechsle hinein. cd release_v0.9.0
Aktiviere venv durch source ~/mycroft-core/.venv/bin/activate.
Installiere Deepspeech mit pip install deepspeech==0.9.0 oder pip install deepspeech-gpu==0.9.0.
Auf Raspberry installiere noch einige Pakete mit sudo apt-get install gfortran libopenblas-dev liblapack-dev
Installiere Deepspeech Server pip install deepspeech-server.

HINWEIS: Bei der installation von Deepspeech Server auf einem Rasberry PI sollte über 1 GB RAM Verfügbar sein. Sonst entsprechend über Swap erweitern.

Erstelle eine Server Konfiguration

Erstelle eine Konfiguationsdatei config.json.

Data:

{
  "deepspeech": {
    "model" :"output_graph.pb", ### unter Raspberry output_graph.tflite
    "scorer" :"kenlm.scorer",
    "beam_width": 1024,
    "lm_alpha": 0.931289039105002,
    "lm_beta": 1.1834137581510284
  },
  "server": {
    "http": {
      "host": "0.0.0.0",
      "port": 8080,
      "request_max_size": 2048576
    }
  },
  "log": {
    "level": [
      { "logger": "deepspeech_server", "level": "DEBUG"}
    ]
  }

Start

Starte Deepspeech Server deepspeech-server --config config.json
Erstelle Testdatei arecord -f S16_LE -r 16000 test.wav.
Sende Testdatei curl -X POST --data-binary @test.wav http://localhost:8080/stt

Antwort sollte nun test ein zwei drei test(.venv) pi@picroft:~/release_v0.9.0$ lauten.

Start Deepspeech Server wärend dem booten

Füge folgendes in Startup Datei /etc/rc.local.

/home/pi/mycroft-core/.venv/bin/deepspeech-server --config /home/pi/release_v0.9.0/config.json

Konfiguriere Mycroft für die Verwendung von Deepspeech

Ändere oder ergänze die eigene Konfiguration mycroft-config edit user mit folgendem Inhalt.

Data:

...
"stt": {
  "deepspeech_server": {
     "uri": "http://localhost:8080/stt"
   },
  "module": "deepspeech_server"
}

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Last updated 2 years ago

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